讲到很多人的痛点上了

这篇文字是“李叫兽”写的。其实就是说匠心精神。   而且告诉你怎么拥有一个匠心。缺的就是个专注度。
如果靠职业能力来吃饭的,大部分人到中上基本就差不能活的很好。有房有车有老婆孩子了。 惰性让你觉得活得滋润就好。
如何成为一个领域的专家?
有人说主要靠经验,有人说靠天赋,但是大量的研究发现:不论是经验还是天赋,都不是成为专家的关键因素。
经验并不能让你成为专家。
任何一个工作10年的人都很有经验,但是他们大部分并没有做到领域内专家。
NSEAD商学院有一项研究发现:比起只有少量经验的人,大体而言,更有经验的管理者并没有产生高效的效果。
天赋也不能让你成为专家。
即使在国际象棋这样的『高脑力活动』中,研究发现,国际上一些排名靠前的大师,甚至在天生智力上低于普通人。
那么什么决定了一个人可以成为顶尖的专家,并且做出领域内的卓越成就?
为什么大部分人不能像杰克·韦尔奇一样管理企业,不能像大卫·奥格威一样设计广告,不能像梅西一样踢球,不能像二郎一样做寿司?
为什么我们大多数人完全不能做到的事情,一些大师级人物却可以不费吹灰之力做到?不论是为市值千亿的大公司制定战略,还是做出影响大众、让人口口相传的广告文案,还是在欧冠赛场上轻易过掉强队的中后卫,还是85岁高龄做出让总统惊叹的寿司?
或者看看周围的大多数人,他们工作勤奋,也经常看书学习,有的甚至有10年工作经验,但是为什么没有因此成为更优秀的人?更残酷的是,他们在自己的领域内,几乎永远也无法达到或者接近伟大的水平。
心理学家Ericsson的研究发现:决定伟大水平和一般水平的关键因素,既不是天赋,也不是经验,而是『刻意练习』的程度。
刻意练习是指为了提高绩效而被刻意设计出来的练习,它要求一个人离开自己的熟练和舒适区域,不断地依据方法去练习和提高。

比如足球爱好者只不过是享受踢球的过程,普通的足球运动员只不过是例行惯事地训练和参加比赛,而顶尖的足球运动员却不断地发现现有能力的不足,并且不断以自己不舒服的方式挑战并练习高难度的动作。


而这种刻意练习的程度,而不是单纯的工作经验,真正决定了顶尖大师和一般职员的差距。
有的人有10年工作经验,但是大部分时间都在无意识地重复自己已经做过的事情,真正刻意练习的时间可能10小时都不到。
有的人只有2年工作经验,但是每天花费大量额外的时间做刻意练习,不断挑战自己完成任务水准的极限,用于刻意练习的时间可能会有1000小时。
所以,为什么有的人工作10年,仍然不是专家,而有的人2年时间,足够表现卓越?
表面上看是10年和2年的差距,实际上是10小时和1000小时的差距——因为真正决定水平高低的,并不是工作时间,而是真正用于刻意练习的时间。
这就导致了,一部分人只是在无意识地增长经验,在35岁之后就感叹力不从心;而另一部分人通过大量的刻意练习,逐渐用更快地速度达到顶尖水平。

更可怕的是,随着商业环境的变化(比如移动互联网经济),整个社会正在迅速拉开顶尖水平和二流水平的差距。

在过去,如果你羡慕邻居公司有个一流的销售员,每个月能拿100W的订单;不用担心,你只需要雇佣10个二流销售员就完了——反正质量差距可以用数量差距来弥补。

而现在,如果通过互联网文案来营销,1个一流文案所创造的价值,1000个二流文案都无法弥补。
再比如商业战略,一个顶尖战略专家1天创造出来的价值,可能是一个对战略似是而非的人一辈子都无法创造的。
当数量越来越难以弥补质量的差距,『顶尖水平的专家』就会变成越来越稀缺的资源。
所以,通过刻意练习来逐渐成为顶尖水平的专家,就变得越来越重要。
那么如何刻意练习?
假设你现在在从事任何一个领域,同时找到了一系列的教材、任务,如何开始呢?
1
避免自动完成

自检问题你今天的工作,是有意识地刻意提升,还是在自动完成?

比如一开始学习驾驶的时候,你会去刻意地记忆如何换挡、如何刹车,当遇到情况需要刹车的时候,你就会回忆起刹车的要领(比如既要踩离合,又要踩刹车),并且在头脑中执行这个要领。
然后,随着练习的增加,你做这些事情会越来越熟练。
直到到了某个时刻,你遇到情况就会立刻刹车——这个动作是自动完成的,你根本意识不到自己是如何刹车的。
一旦进入了这种『自动完成』的状态,我们对驾驶技术的改善将会不断降低并最终停止。
而真正想要达到专家水平的车手,从来不允许自己进入这种『自动完成』的状态——每过一个弯,他都会刻意去思考刚刚过弯用了什么技巧、表现得怎么样、应该如何提升。
对于每一项工作,大部分人随着熟练程度的提高,都会逐渐进入『自动完成』的状态。而真正想要成为高水平专家的人却在极力避免这种状态。

比如跟客户打电话沟通合作,大部分人的做法是:拿起电话,告诉客户我们的需求和报价。毕竟这件事已经做过了无数次,之前做的也都OK,早就进入了『自动完成』的状态。

而优秀的人却会刻意避免这种『自动完成』,他们最担心的就是自己『无意识』地完成了这个工作。

在拿起电话之前,他们可能先问自己:

上次我做类似的事情,有什么做的不够好的地方?
哦,对了,我表达逻辑有问题,让客户半天都不知道我在讲什么。
还有,我记得上次沟通后我曾遗漏了细节,忘记跟客户讨论。
怎么办呢?逻辑问题的话,我首先练习『结论先行』这个原则吧(记得上次李叫兽来培训的时候讲过),这次先练习一下。
遗漏细节的问题,记得上次看过一个《清单革命》,我这次就开始练习每次沟通之前列一个任务清单,这样就不会遗漏了。

在打电话过程中,他可能变打电话变有意识地去训练自己的技巧(比如训练『结论先行』)。

结束电话,他可能会想一下刚刚是不是有效训练了沟通技巧?还有哪些可以继续提升的?我还用了什么技巧?
对于大部分人来说,日常工作的所有事情,不论是沟通客户、改个公关稿件还是写一段文案,我们总是缺乏动力去超越自身极限,把事情做得更好一些。
随着经验的积累,我们只不过是越来越熟练自己已经可以做到60分的东西,越来越可以自动的维持过去的水平,但是永远也不可能成为真正的顶尖专家。

这就是为什么大部分人在某个岗位上5年之后,就陷入了能力增长的瓶颈——因为他已经做到了60-80分,已经做得比周围人好,已经可以满足职位的要求。

他们每天就是按照『自动模式』发邮件、沟通电话、管理文件,很少进一步去精进自己每天的工作。

但是有的人却不满足于这一点,他们在把领域内的事情做到95分的时候,还不允许自己进入『自动完成』状态,非要刻意学习各种新能力,把它做到96分、97分、98分……即使,这个职位对他的要求只有80分。

其实即使职场上最简单的『发邮件』『沟通电话』都有很多技巧、有很多可以提升的地方。

比如,上次在跟秋叶老师聊到这个话题,发现秋叶就开发了一个基础职场技能的课程,针对的就是那些早已被当做『自动完成』的基本职场任务——比如发邮件、沟通电话、文件管理等。

(PS. 帮秋叶老师打个广告:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=967019)
这些基础任务所有人都可以做到60分,但如果你想成为专家,那么在其他做到60分后进入『自动完成』模式时,你的机会来了——你要做的是精益求精,利用任务刻意练习刚学会的知识,避免自己进入『自动完成』模式。
2
离开舒适区
自检问题你现在正在做的事情,是否离开了你的舒适区域,让你觉得需要付出额外的学习和努力才能做好?
人在面临任务的时候,心理上有3个区域:
舒适区——做能力范围内的事情;
学习区——稍微高出能力范围;
恐慌区——远超现有能力范围。
而刻意练习,就是想办法更多地让自己停留在『学习区』,想办法寻找难度高出现有水平的工作,或者使用自己仍然不熟练的技巧。
而长时间停留在舒适区,能力基本上很难成长。
就足球来说,这就是为什么一个非常有天赋的足球爱好者,在场上的水平永远比不上一个接受过专业训练的足球运动员(即使他天资平庸)——他们长时间停留在舒适区。
足球爱好者纯粹为了乐趣而踢球,他们享受踢球的过程,他们渴望的是下班后去足球场拔脚怒射、排解郁闷。所以他们停留在舒适区,按照自己熟悉的方式,踢着让自己舒服的足球。
而优秀的足球运动员可不是这样,他们经常在不舒服的位置踢不好踢的球,他们被教练要求增加训练量(比如昨天是10次50米加速冲刺射门,今天要30次50米加速冲刺射门),他们被要求今天专门训练左脚踢球……
这一切任务,都不会让我们舒服,因为很难轻易做到。但这的确是长期提高能力的必要条件——离开舒适区,进入学习区。
你可能对自己的领域很感兴趣(比如你热爱文案或者热爱商业分析),但是相信我,在任何一个领域内的刻意练习本身,都毫无任何兴趣可言——因为那意味着你需要经常去做自己不能做的事情,并且经常遇到失败、挫折。

比如,对文案感兴趣,有空的时候看看文案书、看看创意文案合集、看看李叫兽写的文章,这很放松和有趣,但是这和专业的文案练习是两码事。


在刻意的文案练习中,你找到一个很难完成的任务(比如20字以内解释清楚产品是什么,同时解决消费者偏见问题、能够给读者记忆力、能够强化品牌、能够区分竞争对手……)
为了完成这个『离开舒适区』的任务,你需要用上几乎所有的文案技巧,比如『巧妙利用基模』、『指向读者利益』、『建立反差』、『附着在大众情绪上』、『策略上扬长避短』、『寻找极端且高频的使用情景』……
然后经过大量的修改、反思,再比照优秀的文案……
这绝对没有任何舒适的享受和轻松的乐趣。
同样,对商业分析感兴趣,看几本商业分析的有趣书籍(比如我常推荐的《好战略坏战略》),这和我把『扬长避短』『行动协同』等基本原则练到吐,并逼迫自己一天诊断3个困难的商业案例是两码事。
同样,业余歌手练习歌曲的时候非常有乐趣和放松,当做排解压力的方式,这和专业歌手非常紧张和困难地挑战一个高音是两码事。
任何专业的刻意练习都意味着离开舒适区——学习大量的知识,寻找困难的任务,用着自己不习惯的方式大量训练。
3
牺牲短期利益

自检问题:有多长时间,你没有为了训练而牺牲短期绩效?

绝大多数刻意练习,都意味着短期效果的下降——因为你在用自己不熟悉、不舒服的方式做事。

比如你本来从用笔写字切换到键盘打字,一开始肯定是绩效降低的——估计刚开始你一分钟只能打5个字。

但是持续地练习之后,最终你可以一分钟打80字,而这是写字永远也赶不上的速度。
所以,如果总是追求短期绩效,总是追求这次能够把活尽快干完,就很难有刻意练习的机会。
比如之前我在练习《金字塔原理》中的逻辑表达的那段时间(记得是大二),需要群发一条简单的会议通知,结果过了一个小时我还没写完。
有人问我怎么这么慢。
我说我在练习逻辑化表达,等下会写出一个超牛的会议通知。
然后周围人不解:这也太费事了吧,按之前的发出去不就行了。
但是我觉得,即使这次我用很不熟悉的方式(金字塔原理),花了很多时间才能写一条简单的会议通知(牺牲了短期利益),但是将来我训练熟了,就会以更快的速度和更高的质量来完成。
这就好像学习键盘打字一样。
这样训练的结果就是,现在,我可以用远超常人的速度,清晰化逻辑化地表达复杂的观点。
很多人把精进某种技能当做工作的附加品,在最快做好当下工作的同时顺便学习一些掌握一些经验、技能。
但是如果想不断精进自己的能力,成为顶尖专家,你需要在某些时候,把掌握技能当做工作的目标呢,而不仅仅是附加品。
『既然今天的工作不那么着急,那么我今天的主要目标就是利用这些工作来训练技能,而不是追求最快把工作做完。』
比如上周『李叫兽圆桌会』结束后,我让团队的一名成员整理圆桌会的主要内容(发给客户用的),然后他很快就整理完发给我。
结果我发现整个内容提升空间很大——缺乏层次、逻辑,而且写作不够清晰。而这其实是文案人的关键能力。
所以我让他利用未来一周的时间,把这个内容整理到最好,当做自己的训练。
从业务角度来讲,这是不经济的,因为这是对客户的免费内容,本应该最快搞完交差。
也就是说,这样的训练会降低短期绩效(速度太慢)。
但是从能力提升的角度来说,这会让一个团队成员利用一个非紧急工作,最大化地学习技巧、提升能力。
在这种情况下,『训练技能』变成了工作的全部目标,而不是工作的附属品。(当然不能所有的工作都这样做)
4
大量重复性训练
自检问题:你在多大程度上,对某一项能力进行了大量重复性训练?
练习和实战最大的不同,就在于对专项能力重复性训练的程度。
在实战中,我们是用到所有的能力来完成一个职责——比如如果你是市场人员,你可能在一天内需要用到构思创意、检查策略、沟通乙方、撰写邮件等十几项能力。
刻意练习,则往往是在一段时间内集中训练少数能力——比如你刚学习了『扬长避短』的战略思维技巧,就要试图在所有任务中锻炼该能力。
而单纯的实战其实并不能持续地提高一个人的能力——没有一个足球运动员是每天的内容就是参加比赛。
相反,足球运动员大多数时间做的事情和参加比赛毫无关系,比如一个球员可能会花费一整天的时间练习40米外的右脚任意球;另一个球员可能整周只是在做小腿力量的训练。

而如果所有运动员每次的训练内容就是各种比赛(踢野球的人就是这么练的),就无法持续而迅速地提高能力。

所以,要想在某些领域刻意联系并最终成为专家,就需要对某些关键技能进行细分,并且进行大量的重复性训练。
而不是只去实战。
比如我最近在训练『用文案指出痛点』的能力,就找来了大量的案例去重复性训练(包括我自己过去做过的文案和即将要做的文案)。
然后,我还会专门针对这个内容搞一场培训或者写一个公众号,以强化我的单项训练。
5
持续地获得反馈
自检问题:在我想刻意练习的领域,有哪些方法可以让我得到反馈?

反馈是指任何让你知道自己现在做的有多好,以及距离理想目标有多远的方式。

比如一个练习任意球的足球运动员,反馈方式就是看看这一脚下去,能不能直挂死角。
没有反馈的练习,就相当于没有球门,对天射门练任意球一样——无法通过结果来纠正和诊断自己的学习。
所以,在你的刻意练习计划中,一定要加入持续的反馈。
比如为了训练团队成员的文案能力,我设计了写文案的『自检清单』,清单上分类列出了几十个文案的基本原则——比如『是否顺应了疑问』、『是否开头创造了缺口』、『是否属于粘性信息』等。
然后其他人只需要在写完某个文案之后,按照这些原则去自检,就可以得到基本的反馈。

手游数据分析框架 -摘抄笔记

游戏行业是和用户密集性打交道的行业,很多数据和思维方法论是可以拿来做参考,故摘录Mk,从中识别真伪。

 

手游数据分析框架(一)

根据以往的培训和招聘经验,个人把游戏数据分析师分为3个层次:

1476

 

本篇文章主要把“产品健康度”监控相关的指标(描述性指标,告诉我们是什么)做一个系统的梳理,希望能够帮助刚刚入行或准备入行的朋友,快速熟悉游戏运营分析相关的指标含义及应用场景。

在这里还是要重申一下:

  • 数据分析的本质是一种意识,一种以客观事实为导向进行产品管理和客户管理的意识;
  • 数据分析师本质上是一个产品分析师,只是在分析的过程中从数据的角度进行切入而已;
  • 数据分析的价值在于数据应用,没有业务理解和对各部门作业流程的详细了解,是无法对数据作出分析和解释的;不熟悉业务的数据分析师只能称为“数据取数员”。

对移动游戏数据这块,我一般喜欢用经典的“水池图”来做说明:

2116

 

作为CP,无论我们从什么角度做数据分析,最终还是希望能够帮助我们更好的实现最终目的:赚到更多的¥!

从一个庸俗易懂的公式出发:Revenue = AU * PUR *ARPPU(统计周期内的收入流水 = 统计周期内的活跃用户规模 * 活跃用户付费比例 * 平均每付费用户付费金额)。因此,我们要做的事情是:“最大化活跃用户规模,并在此规模之上最大化用户付费转化及付费强度”。

【最大化活跃用户规模】:如果我们把当前的活跃用户看做一个水池,要想提升水池内的含水量,我们可以有几种做法。

1.开源:让更多的水注入,导入更多用户;通过市场推广:

1.1拓展新渠道;

1.2增加推广费用,提高渠道导入、媒体广告导入量;

1.3自有资源与其它APP换量;

1.4口碑管理、增加市场认知度和认同度,提高自然导入量。

2.节流, 减少水池的出水量,降低用户流失:

2.1.通过运营活动、版本更新 提高用户的游戏参与度(玩的更久)

2.2.通过老玩家召回的活动,唤醒沉默用户;可以想象成,水池中的部分水分被蒸发,并没有真正的离开流走,可以再通过降雨的方式重新回到水池中。

【最大化用户付费转化及付费强度】:在维持水池水量的同时,我们可以通过各种养殖和捕捞的方式(游戏内的消费埋点、促销、充值活动等)打到更多的鱼。

当然,价值挖掘 和 用户规模的维护 并不是完全割裂开的,过度的追求高ARPPU也有可能导致用户的流失增加,这是一个相辅相成的过程。

综上所述,移动游戏数据分析指标可以分解为3个模块:

1、市场推广相关指标(包括:激活、上线、各节点转化率、成本指标、渠道质量等),它的任务是帮助我们进行“渠道优化”和“产品优化”,最小化用户获取成本,实现更多的新增导入;

2、用户活跃 & 留存相关指标(包括:DAU\MAU、AT(日均使用时长)、日、周、月留存、回归率等),它的任务是帮助我们在宏观数据表现层面,快速判断产品存在的问题,并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导;

3、用户付费相关指标(包括:LTV、PUR(活跃用户付费比)、ARPPU(每付费用户付费强度)、充值结构、充值时段等),它的任务也是帮助我们在宏观数据表现层面明确产品盈利能力,并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导。

后面的文章会分别从上述3个方向对数据分析相关指标做进一步详解。

 

手游数据分析框架(二)——市场推广相关指标

《手游数据分析框架(一)——概论》中提到了可以通过增加水管或者把水龙头拧的更大一些来增加注水量,手游用户导入主要有4个途径:

  • 各分发渠道联运资源的导入;
  • 付费广告导入(广告联盟、应用墙等);
  • 自有资源与其它CP的免费互换;
  • 用户的自然导入。

手游推广的几种结算方式:

1、CPS(Cost per Sale) 按销售额计费 :根据网络广告所产生的直接销售数量而付费的一种定价模式可以是按销售额分成。

● 各渠道联运:渠道商用自有流量为游戏导入用户,根据相关用户的充值流水,按照事先规定好的分成比例进行结算;
● 官方商店(AppStore、Google Play等):用户通过官方商店下载的游客户端充值后,根据充值流水按照固定的比例支付渠道费用。

2、CPD(Cost per Day) 按天数计费(或 包时段付费):在固定时间内(通常是24小时)买断固定广告位。互联网媒体广告一般采用这种结算方式,如视频类、banner、弹窗等;广告主在固定时段内买断广告位,媒体不保证导入的用户量。

3、CPC(Cost per Click) 按点击付费:根据广告被点击的次数收费,关键词广告一般采用这种定价模式。

4、CPA(Cost per Action) 按行动付费:对于用户行动有特别的定义,包括形成一次交易、获得一个注册用户、或者对网络广告的一次点击等;在移动游戏领域,“A”通常可拆解为 Down(按下载付费)、Activation(按激活付费)、Login(按登录付费)。(联盟广告、应用墙 一般采用这种结算方式。)

回到拉新的任务上,除了:

1、上新渠道,拿到更多的联运资源;
2、增加市场费用,增加更多广告导入;
3、提升产品质量、做好口碑管理增加自然导入。

提升新增用户的导入数量和质量

NU(New Users) 新增用户:统计周期内,首次注册账号并登录游戏的用户。(备注:本篇中所定义的“用户”均以“账号”进行衡量;账号:游戏账号库中的唯一标识,在单款游戏中全局唯一。)

1、通过导入环节各个节点的优化来提升新增导入量

我们都会关注用户新增之后的流失行为,并通过各种数据分析来发现可能导致用户流失的原因并作相应的功能调整;其实,从用户看到广告素材开始,你的用户“流失”就已经开始了。我们可以对“从用户看到或得知信息开始,到用户登录游戏”的每一个步骤进行拆解:曝光、点击、下载、安装、激活、注册、登录,在这些数量指标的背后我们关注的本质是转换率。【转化率定义:在产品设计的每个可控环节当中进行埋点,并监控每个节点的漏斗转换,用于帮助发现产品设计中的问题。】

通过改善这些环节,我们的可以获得更多的新增:

1477

由于技术问题,在移动广告和渠道推广监控过程中,通常情况下我们只能获取到 点击->激活->登录 这3个节点的数据。

首先,是“曝光->点击”环节:

● Clicks 点击次数:广告素材被点击的次数,一台设备可以产生多次点击;
● 唯一点击数:规定时间段内,广告被同一台设备多次点击只计算1次。

在移动广告投放中,一般用户点击之后直接跳转到下载地址,所以通常情况下,点击即代表用户开始下载。也有部分会先跳转到游戏介绍详情(比如:给 AppStore包代量的时候),然后在点击下载按钮。但是这个时候通常跳转的是媒体或分发市场自己的下载地址,所以无法获取下载节点的数据。

影响点击量的因素 主要有 位置、Icon、广告素材等;很多CP在做市场推广之前是没有做素材测试的,在正式推广之前,买一些联盟和积金墙的量 用于做素材的 A/B test 是很有必要的;一个好的素材对点击量有非常大的影响;

其次,是“点击->激活”环节:

● Activations 激活数:通过广告下载客户端并安装后,打开客户端的设备数;
● 激活率:激活数 / 唯一点击数。

在移动端上,通常情况下载完成后都会自动弹出安装提示;因此影响激活率的因素主要有:

1、包大小、联网环境、运营商 这些因素会影响用户的下载成功率;

2、程序BUG 影响客户端安装成功率。

最后,是“激活->登录”环节:

● Logins 登录数:通过广告下载安装客户端后,打开客户端并登录游戏的账号数;
● 激活登录率:登录账号数 / 激活数。

在移动端上,通常情况下载完成后都会自动弹出安装提示。

因此影响激活率的因素主要有:

1、包大小、联网环境、运营商 这些因素会影响用户的下载成功率;

2、程序BUG 影响客户端安装成功率。

除了优化产品自身的一些细节,提高各个环节的转化率外;对渠道各项转化率指标的长期监控,以及追踪不同渠道、媒体来源用户的后续质量(包括:登录、活跃、留存、付费等),能够帮助我们快速发现渠道异常、调整广告投放策略等。

2、通过新增后续行为分析以及实时监控优化投放策略

一、通过对转换率的实时监控,当某个环节数据出现异常的时候可以及时发送警报通知管理员,及时排查是媒体的原因,还是CP自身的原因;

二、在用户新增登录环节之后,对其后续的行为做持续跟踪,用于判断渠道来源的用户质量。

常用的指标主要有以下几个:

2117

 

● OSUR(One Session User Rate) 一次会话用户占比:用户从新增之日起截止统计当日只有一次登录行为,且登录时长地域规定阈值的用户数,占统计周期内新增用户的比例;
● ACT_N(Active N_Day)新增N日活跃:新增用户在其首次注册登入后第N天还有登录的用户占新增用户的比例;在一次用户占比没有太大差异的情况下,用于对比不同渠道用户质量;
● LTV_N(Lift Time Value N_Day)生命周期价值:平均一个账号在其生命周期内(第一次登录游戏到最后一次登录游戏),为该游戏创造的收入总计;结合导入成本 CPL(每登录用户成本) 来判断产品的回本周期。

通过数量指标、转化率指标、质量指标 和 成本指标 的分析,结合实际业务需求来不断调整广告投放策略;如,一些媒体能够导入大量用户但是用户质量较低,就适合新游冲榜;有的媒体很难导入用户,但是导入的用户质量都非常好,适合长期稳定投入等;

综上所述,可以将市场推广相关指标分为4类:数量指标、转化率指标、质量指标和成本指标。

 

379

作者:刘异,网龙公司 产品分析经理,专注移动互联网数据分析

 

http://www.woshipm.com/operate/132363.html  补充部分

APP运营方案思路策略图 -笔记

好久没更新博客了,做了6年的seo 2年的sem和差不多半年的运营摸索,最近一直在走运营路线,一路走来真心不容易。花了半个晚上的时间研究了下网上对APP运营的一些思路和策略,整理汇总权当是做笔记吧。

题主:App 运营的指标具体都有哪些?

根据产品生命周期而定

一、调优期:(其实就是产品收集和改进期)
主要目的在于收集用户行为数据,与产品设计时的用户模型做对比,有目的性调优。主要关注数据有:页面路径转化,按钮点击,启动次数,启动时间段,停留时长等。这个阶段数据量不求大,但求真实。用户来源的话,可以先做免费渠道,如果能有一些首发资源更好了。

二、推广期:(后面很多图其实主要是针对这个时期的数据)
主要目的在于扩大影响,吸收用户。主要关注数据有:新增,活跃,留存以及渠道数据。在这个阶段如果能够配合各种资源多管齐下,用户量能有爆发是最好的了。

 

app运营要关注那些指标

三、营收期:
主要目的在于通过各种活动运营、增值服务创造营收。主要关注的找数据有:付费用户数、付费金额、付费路径转化、ARPU等。

这三个阶段是基本贯穿一个产品迭代生命周期中的。下面有张图(来源于网络,虽然图比较老,但是却很完整的阐述了这三个时期)

APP运营流程图

 

 

下面还有张是日常工作中的详细运作

APP日常运营图

 

其实,道理是通着的不管是根据那个指标和纬度来衡量网站的运营情况都是希望通过一些数据来做指导和判断从而描述当前的运营状态,从而不断的调整和完善运营。

万不可像过去的老工匠一样完全由着感觉和经验来, 虽然经验有的时候的确比数据靠谱,但是你也得有那么些年的沉淀不是,

而且运营关乎网站的生死马虎不得。

 

 

产品运营3部曲:引量、留存、活跃

产品运营3部曲:引量、留存、活跃

有个很要好的单身男性朋友曾在一次酒后放过这样的豪言:泡妞——20到30岁的我们得重点发力,20岁以下的我们要不断尝试,30到40岁的我们也绝不放弃;就是当时的一句玩笑段子,后来工作中却经常会想起,或许这蕴含着产品经理工作的一丝契合。

有这样一个看似简单,但所有产品经理都在为之努力的运营三部曲:

1、做一个吸引用户的产品;
2、通过运营留住用户;
3、让用户持续活跃在产品上。

运营的道理就在“用户”,依用户为依归,紧密围绕用户。因此,运营产品归根到底其实也就是运营用户。那么,用户该怎么运营?

正面和侧面看用户

【60-70后给别人介绍对象】:我亲戚家有个女儿,28岁,国企职员,长住上海,人挺不错的,去见见?

关键词:年龄、地域、职业

【80-90后给别人介绍对象】:我深圳有个朋友,90后的长发大美女,绝对女神范,身高168身材巨好,外企工作,有房有车,典型吃货,啥时候约出来吃个饭认识下

关键词:年龄、地域、外形特征、收入情况、兴趣爱好

——正面视野(产品运营)中的用户是普遍化的,相似度高的,或者是划分粗放的,个性差异不明显;而侧面视野(用户运营)中的用户则是良莠不齐的、泥沙俱下的、光怪陆离的;就像现在形容女性的网络术语:萝莉、御姐、女王、软妹子、女汉子………

从侧面看用户是用户运营的入门心法。如何正确的从侧面看用户,则需要丰富的数据支持:

通过用户特征库的属性,进行不同属性的交叉分类,我们拥有了丰满的用户画像。

以数据为基础,清晰用户画像,再结合产品的定位,紧紧锁住核心用户,这是是否就可以通过出色的营销手段吸引用户来我的产品,是不是意味着就能成功呢?

产品中用户的生命周期

纵观人类的生命历程,大多数人都会触发同样的事情:

常规路径:比如出生、学习、工作、结婚、生子等经历;

频繁触发路径:比如吃饭、生病、旅游等行为。

同样,产品也有着一套相同的用户生命周期,比如游戏:

常规路径:


用户在产品体验路径上会触发不同情景,进而产生不同的结果,常见的情况就是活跃提升、产生付费、活跃降低,流失。而出现这样的情况后,产品运营会根据产品大盘的数据表现来制定普遍性的运营手段进行干预,在游戏维度,产品运营一般会通过充值、活跃、回流等面向整体用户的营销活动来刺激整体数据的变化。

但事实是我们每一个人都是不同的,正如世界上没有两片相同的叶子一样,比如什么时候读书、什么时候结婚,从事什么工作,喜欢做什么事情,看似看似一致的生命脉络,有着各异的精彩。用户运营就要针对于此,差异为之。
用户运营应该做什么

我们首先需要做两件事情

对产品里已活跃的用户按不同的属性划分归类

2. 观察划分归类后的不同用户群体在产品体验路径中的表现

这里以一个概念图引出:

再论怎么做才能延长用户生命周期,提高用户价值,反哺产品价值。

大数据下的用户生命周期管理模式(精准干预CLM)


基于大数据实现对不同群体用户进行数据监控,并识别需要进行影响的用户。

在用户频繁触发的路径,设计运营内容干预用户游戏体验的过程。

持续跟踪干预后用户在产品中的表现,并反哺推动产品内容升级。

扩大用户触达渠道的场景,逐步提升用户干预的内容,提高用户干预成功率。

用户运营怎么去衡量价值呢?

前期可通过ABtest的手段,观察是否进行用户运营的产出对比,后期则通过不断拓展渠道能力和运营能力来扩大用户运营的范围,延长用户在产品中的生命周期,扩大用户运营的价值。


产品要依用户为依归,运营更要围绕用户。用户运营犹如中医诊疗,以望闻问切的观察为始,再针对配药给予干预,以达到祛疾养生之效;用户运营人的态度,则需如文首所提:不管产品本身处于什么阶段,我们都不放弃不抛弃每一类的用户。

文章来源:APPYING

我很忙

最近总觉得自己很忙,遇到各种家庭的抱怨或者想拖延的事总会搪塞自己:我很忙。

现在的电子设备和新闻媒体实在是毒药,充斥了所有的点滴的空时间。 就连我现在一边手打字,耳朵还塞着耳机。 这是觉得自己忙的第一个原因

互联网时代信息量太大,能延伸和接触的时间空间范围又广, 每天都会有各种各样信息和知识更新快速的更新。 同A打交道觉得他的知识深度深,广度广,同B聊天发现他逻辑思维强,对比之下发现自己在好多地方都欠缺。 总觉得有很多东西要学要补充,由此引发焦虑的心态。 总是觉得要充各种“电”,东接触一些,西研究下。不停的去换,   这是觉得自己忙的第二个原因。

另外一点可能是拖延症, 所有的事都放在后面做,不到时间临界点不会主动去做。

ASO-APP应用摘要模板

【获得荣誉】
举例:某某分类TOP10/某某玩法最佳游戏/某某媒体或网站推荐十大必备应用/上线第一天玩家突破10万…

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简短介绍,别长篇大论;什么玩法、干嘛用、适合人群在什么场合用…

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【联系我们】
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【特别感谢】
媒体:APPYING.com
玩家:某某某、某某某、

三种方法访问Google Analytics

本文转摘:
最近几天很多朋友反映Google Analytics无法访问。这个问题一直存在,最近几天尤为严重。由于众所周知的原因无法根本解决,但仍有一些方法可以暂时缓解。我在网上搜索并整理了三种解决方法。本别是修改hosts文件,通过手机代理访问和购买VPN三种方法。在这里分享给大家。
方法1:修改hosts文件
使用最多的解决方法就是修改hosts文件。因为这个方法简单,并且完全免费。通常我们修改hosts文件的方法是在网上搜索别人的hosts文件,然后将里面的内容复制到自己的hosts文件中。但在这次好像不太管用。于是我们通过更深入的挖掘了这个方法,并参考了月光博客的信息。不再只是简单的复制粘贴,而是自己寻找并测试Google 的IP地址。以下是具体的三个操作步骤。
第一步,批量获取Google IP列表
首先,通过这篇文章中提供的方法。通过在Bing中搜索web ping worldwide寻找提供全球范围ping服务的网站。这里我们选择了Startping.com这个网站。这里,根据我们本次的目标,在Startping中输入Google.com开始获取Google 的IP地址列表。

然后将结果整体复制到excel中。并将最后一列的IP地址单独复制出来,以供在第二步中进行测试。

第二步:测试并寻找可用的Google IP地址
下载一个ping工具用来批量测试前面获得的IP地址。这里推荐PingInfoView这个工具。你可以在新浪下载,也可以直接从资源文档中下载。
将第一步中复制出来的IP地址列表添加到PingInfoView工具中。并开始进行测试。PingInfoView会反复对IP地址进行测试,每隔30秒钟ping一次列表中的IP地址,并记录每次的结果。我们让测试持续一段时间,以便在后面挑选出质量较高的IP地址添加到hosts文件中。

在PingInfoView中显示为绿灯表示这条IP地址本次可以ping通,显示红灯则表示本次没有ping通。IP地址的红绿灯状态根据最后一次ping的结果进行显示,并且会根据每次ping后的结果进行改变。双击可以查看每条记录的测试详细信息。

测试结束后,我们将测试记录复制到excel中筛选质量较高的IP地址。理论上来说,衡量的指标应该是ping通率较高,其次是平均响应时间较短的IP地址。这里我们简化为选择失败率较低的IP地址。在excel中按照ping的失败率(%Failed)对记录进行排序,并复制第二列中的IP地址。

第三步:修改hosts文件
最后,我们将筛选出来的IP地址添加到hosts文件中。Host文件的路径一般为c:windowssystem32driversetc 如果你是win7系统,hosts文件修改后无法保存,请参考这篇文章进行设置。
方法2:通过手机代理访问
我们发现,在Web端无法访问Google Analytics的时候,通过手机的移动网络依然可以访问。因此,我们提供的第二种方法是使用手机网络访问。这种方法受设备限制,并且可能会有费用产生,因此比较适合救急。
通过手机app访问
Google Analytics有很多app应用,付费和免费的都有。例如:Dashboard for Google Analytics,Quicklytics—Google Analytics app等等。我使用的是Analytics Pro。使用这些app通过手机网络是可以正常访问的。

设置手机代理访问
另一种方法是将手机设置为热点,通过手机代理上网访问。具体的方法请参考这里。

方法3:购买VPN访问
最后一种方法是购买VPN。虽然也不是很稳定,并且还需要付费。但在三种方法中我比较推荐。如果你需要长期,频繁的登陆并操作Google Analytics。那么强烈建议购买个VPN。由于VPN都是收费的,因此这里不做推荐。请大家自己搜索。

互联网广告投放主要常见关注点

在这个话题前先分享一个广告投放的创意对比借鉴利器。www.adbug.cn 做sem的同学应该懂得。
在广告投放中,我们要注意哪几个维度。又怎么样从这些维度里对广告进行判断呢?

展现量(曝光量)(投放的平台的流量决定了从该平台能带来的曝光量

↓  1

点击量(点击次数) ( 广告的创意和吸引力决定着下一环节的数量

↓ 2

访客量(IP或者UV,这里选一个做参考值。)(点击量不一定等于访客量,存在误点/或者点击打不开的情况。

↓ 3

跳出量/跳出时间这个指标是衡量访客是否精准以及着陆页是否有吸引力的重要指标

↓ 4

 PV这个指标在一定程度上能反映网站网页的粘性当然也不是越多越好,要分类型。有些网站平台可能越少越好。

↓ 5

转化量(注册/购买/指定页面的访问量)

互联网品牌如何获知认可度

对于广告来说,我们接触

互联网硬广很容易便可实现直接以可视的效果衡量一个广告渠道的优劣,相比互联网硬广,同样存在些广告的效果我们无法直接用可视的数据来判断该广告是否达到预期。比如在某大型网站的里投放一期广告,单单从广告统计数据上来看,效果不尽人意,但是当这期广告停掉后发现网站的流量和订单量比往日同期相比大大增长,但是单独从各个渠道里来看,没有明显的变化。  往往营销人员不思其解。找不出具体原因。此外还有种现象网站营销人员也会常常遇到, 当一个网站或一个品牌经过半年或者1年的运营和营销后,猛然有一天突然发现,流量和订单量突然增长一大截。这个时候我要注意了,往往让你产生困惑的原因很可能是品牌价值的增长。

品牌的价值是无形的,它是你的经营的产品(网站)的对外的形象,是你经营的载体,一个好的品牌产生的效应远远让你的产品的价格高于同等产品的价格,也高于产品的实际价值。 是广大用户对你产品的认可和信任。

如何去衡量我们使用营销手段带来品牌的增长呢?(这个命题有点大,但写到这儿了,但且从网络网推广的角度来自我总结下)

1、指数的增长

这里指数的增长指的是你品牌词的搜索量的变化,这里的指数特制的是百度指数,当然,现在360搜索也推出了指数功能。 指数是建立在大数据上的,用户越多。越能反映实际情况。 从市场占有额上看,显然百度指数更有参考价值。

2014世界杯带来的足球热刚刚消去,在世界杯这段时间有多少个让人兴奋的不眠之夜。显然下面不是想聊足球的。我们看下在世界杯的这段时间里,百度指数里对世界杯这个词网民的搜索量。截图如下

55555555

2、来源关键词的跟踪

看投放周期内搜索词的来源变化, 什么样的词的搜索量明显增多, 从哪里的来量明显的增加,对于这样的跟踪观察千万要结合投放的引导来分析。

3、同期对比,同期对比。

在互联网我把广告目的分成两种类型,一种叫效果广告,一种叫品牌广告

这里的同期对比和环期对比一定是要建立在数据体系的积累上,用现在比较流行的说法叫大数据。举个例子:假如2013年8月-10月两个月产品的销售额是150万2013年8月-10月两个月产品的销售额是180万  正常情况下不同年份的同样两个月的增幅是20%  现在是2014年8-10月 公司做了次互联网品牌营销。  结果是300万的业务成绩。  同期增长了60%  如果不存在其他大环境的明显变化。 那么我们就可以认为这多出的40%增长可能大部分是来自这期品牌广告。 当然这是不够的。你还需要环比。你要对比同年6-8月,看这个业绩增长幅度是否增长率过高,那么广告是否是有效用的就大概能知道了。

综合上面几点你对比下来就差不多可以看出广告的投放情况了。 当然如果你能或者有足够多资金可以请第三方专业统计公司来帮你做分析那就更完美了。这里只是举了个例子,其实还可以细分这些数据。比方说投放的地域,投放的媒体平台等,通过特有的属性来判断效果。

4、相关论坛、相关社区、sns、相关问答等社交媒体的统计

此外看看你所在行业的专业知名论坛社区、问答产品大家的讨论点有没有设计到你的品牌或者产品的。

这么几点下来,你就大概可以评估当前你的投放的影响力提升度。