用户画像

用户画像

互联网产品和服务千差万别,但目的都一样,为了用户而存在,为了需要而存在。 这里咱们不做更细、更专业的技术实现方法探讨,只是从运营的角度来聊聊用户画像。

1.1 什么是用户画像

简单的来讲就是给用户打上标签,把看不见的摸不着的用户行为、基础信息、用标签云的形式进行标示。

1.2为什么要进行用户画像

用户画像的用途非常的多,不用的行业,不同企业,不同的业务用途都不一样,大体分为以下几类

a、精准营销、个性化推荐、

13-14年风靡一时的DSP程序化人群购买(DMP)就是典型的以用户画像来做实时购买。

小巨头今日头条把用户画像后做个性化推荐玩到了极致。

最好的销售和服务是什么? 推销和服务的东西恰好是您最需要的。怎么样知道什么是您最需要的? 精准画像。

b、数据挖掘和场景挖掘

买楼的用户群里,大部分都有装修的需求。

c、行为和风险预测和控制

这个比较典型是在金融行业(保险公司、银行风控、大数据分析),通过大量的数据聚合分析,找出共性和关联分析,从而对后续动作和行为进行分析。

d、产品数据分析,服务于用户体验

极致的用户体验来至用户行为数据的分析,不断优化的打磨做出来的。

e、用户统计

比如年底最受欢迎的产品,最多期望的服务;

1.3如何进行用户画像

a、进行目标研究和分析

b、数据源的获取和清洗

c、数据建模

d、可视化输出

1.4用户画像的常见应用

现金贷如何做运营

现金贷的用户分析:  刚性需求,高频行为,下款和利率为唯一要素。

所有的产品的运营要解决两方面问题

一:解决获客(用户)增长问题

用户的增长核心关注点: 用户转化漏斗路径问题

曝光量→点击量→注册量→申请量→进件量→初审→复审→复贷→催收

种子的启动期:口子类的论坛、qq群、短信推荐

产品推广运营期:异业合作、联合放款、贷款超市渠道、短信、广告roi投放、ASO、ASO联运

渠道的同质化运营,需要解决两方面的核心竞争力:    成本控制和渠道挖掘测试

二:解决用户的激活和用户付费及活跃问题

关注指标:  日活、周活、月活  、申请率、进件率、下款率、LTV及arup值

分界点:基本用户及死用户, 注册后30天内 各种运营机制完成后无登录或活动的行为,标识为死用户,减少营销的成本投入。

用户分层:

—用户画像(用户基本资料+用户站内行为路径+用户风控监控)

—用户建模(按用户生命周期、按aarrr模型、按用户价值、按风控模型、按活跃用户度)

触达工具:

站内信、APP内部推送、公众号、短信、邮件、用户公告、外部论坛社区(口子群、论坛)

用户基本运营:

用户分层策略机制提醒推送:如注册后后续没有动作了, 将在 2天 5天 7天 15天进行提醒一次(app+短信)

用户分层策略基本:送券、送合作的礼物、送特权、送附加服务

用户分层策略工具:风险评估页

用户高级运营:

0、数据分析 如: 一般用户贷到3-5次就不能继续下款,注册后填完资料的基本都会申请,渠道贷超来的 转化率可以达80%的申请比例。

1、分层推进:不同分层的人采取不同的策略机制。

2、转化推进:

用户从关注到付费经历了几个阶段

1、不知道这个产品:要找到他们并告诉他们→ 获客曝光

2、知道并关注产品:要想法持续的建立联系,吸引和说服他们去体验产品 → 做好着落页广告文案和吸引性的活动

3、体验了产品但没转化(付费):降低付费门槛 做好促销。→体验整个或者部分流程 但没有继续开展下去。首个用户免息。

4、付费了但没持续使用产品价值: 中间推进一些他关注的东西,让平台给他的感觉有意义有价值。

5、付费了快到期了:提醒他还款、或者告知他开通自动还款功能开通。

6、付费到期用户:告诉他的产品的价值和附加服务,推一些附加功能给他。

6、流失用户:定期告知用户新产品 、新功能、新玩法,并对之前的行为保留

我的运营方法论

不知什么时候用户增长、黑客增长这些名词由国外引入到了国内。引发国内大大小小各种中小企业开始崇拜起来。

不管是互联网几点零,都正在褪去它高科技的的外衣,沦为传统行业的载体和衍生品。地头的老农都能把互联网电商玩的一套套的。

如果你接手了一个互联网新产品你该怎么做?     渠道 、内容、活动、裂变 只要做过1年以上的互联网人都会告诉你可以这样做,不是说不能这样做,而且也不是说什么做不好,主要不是什么新奇玩意了,很难能让人眼前一亮。

翻了招聘网站上的很多运营的招聘要求也是五花八门。  刚好最近这段时间比较空闲,想写写。 把这些年里经历的运营经验做下理论升级和完善自我知识体系。部分内容有参考互联网运营大拿现成理论,不喜请联系我删除。

我想把我的知识体系分成三部分来记录(不定时更新和完善):

一:用户运营 (脑图已经做好,现贴出提纲)

1、用户画像

1.1 什么是用户画像

1.2为什么要进行用户画像

1.3如何进行用户画像

1.4用户画像的常见应用

2、用户分层

2.1如何做用户分层

2.2用户分层的意义

2.3用户分层的分类方法

3、用户数据分析

3.1 用户数据分析的目的

3.2常用的分析模型(方法论)

3.3常用的分析方法

3.4如何进行数据分析

4、用户运营运营方法及常见实现方式

4.1运营方法

4.2实现方式

5、用户运营的思维策略

5.1三个思维

5.2两个策略

 

二:用户增长

不管是叫黑客增长也好,还是用户增长也好,前提都是要有个靠谱的好产品,一个产品就像一个大池子,留存的用户就是池子里的水,增长的用户就是流入池中的水流失的用户就是流掉的水,这个池子的蓄水量完全取决这个池子的蓄水量,所以水愿不愿在池子里呆完全取决产品对用户的留存能力。  不然入口的水再多再大,最终只是昙花一现罢了。

 

三:项目运营

所有的项目的核心点都是围绕增长的